لماذا تفشل مبادرات تبنّي الذكاء الاصطناعي (وكيف يمكنك أن تنجح)

تخيّل أن تستثمر أشهرًا وآلاف الدولارات في مبادرة للذكاء الاصطناعي، لتكتشف في النهاية أنها لم تحقق التحوّل الموعود. وفقًا لتقارير Gartner، أكثر من 60٪ من مشاريع الذكاء الاصطناعي تفشل في تحقيق أهدافها المرجوة. لماذا؟

من واقع خبرتنا في تك برينور، السبب نادرًا ما يكون التكنولوجيا نفسها، بل يتعلق غالبًا بالأشخاص والاستراتيجية.

فلنُفكّك الأمر خطوة بخطوة.

أسطورة "الذكاء الاصطناعي الجاهز للتشغيل"

أحد أكبر المفاهيم الخاطئة هو الاعتقاد بأن أدوات الذكاء الاصطناعي، بمجرد تنفيذها، ستُنتج نتائج سحرية.
الحقيقة؟ الذكاء الاصطناعي ليس عصًا سحرية، بل أداة قوية تعتمد كليًا على الأساس الذي تبني عليه.

الأسباب الحقيقية وراء فشل مبادرات الذكاء الاصطناعي

استنادًا إلى رؤى Deloitte، هذه أبرز أسباب تعثر المشاريع:

• ضعف جودة البيانات: البيانات هي "الأكسجين" للذكاء الاصطناعي. من دون بيانات نظيفة ومنظمة وذات صلة، حتى أكثر النماذج تطورًا ستختنق.

• مقاومة التغيير: الموظفون غالبًا يخشون أن يحل الذكاء الاصطناعي محلهم. إهمال الجانب البشري يؤدي إلى تعثر التبنّي.

• غياب الوضوح الاستراتيجي: الذكاء الاصطناعي بلا هدف واضح هو تكنولوجيا بلا غاية، ما يؤدي إلى هدر الأموال وإحباط أصحاب المصلحة.

هل يبدو مألوفًا؟ لستم وحدكم.

ما الذي تفعله الشركات الناجحة بشكل مختلف؟

من خلال ملاحظاتنا في تك برينور وتجارب الشركات الرائدة (وفقًا لأبحاث BCG)، هناك ثلاث ممارسات رئيسية:

1. إعطاء الأولوية للناس قبل التكنولوجيا
   بدلًا من تقديم الذكاء الاصطناعي كـ "النظام الجديد"، تُشرك الشركات الناجحة فرقها منذ البداية، وتوضح الفوائد، وتواجه المخاوف مباشرة.
   رؤية بشرية: الناس يتبنون الذكاء الاصطناعي عندما يرون كيف يرفع من قيمة أدوارهم بدلًا من استبدالهم.

2. البدء بالهدف النهائي
   المؤسسات الرائدة تحدد المشكلة التي تريد حلها بوضوح قبل الانطلاق. هذا الوضوح يوجّه كل قرار لاحق.
   رؤية بشرية: معرفة "السبب" وراء تبنّي الذكاء الاصطناعي تمنع ضياع المشاريع.

3. الاستثمار في جاهزية البيانات
   الذكاء الاصطناعي قوي فقط بقدر جودة البيانات التي يتغذى عليها. لذلك يضمن الأفضلون وجود أساس متين لإدارة البيانات ومراقبة جودتها.
   رؤية بشرية: الانضباط في البيانات قد لا يبدو مثيرًا، لكنه يحقق أعظم العوائد.

نهج تك برينور: استراتيجية ذكاء اصطناعي تتمحور حول الإنسان

نحن نؤمن بأن التكنولوجيا وُجدت لخدمة الإنسان، وليس العكس. لذلك طورنا خارطة طريق ترتكز على ثلاثة مبادئ:

• الوضوح: ربط استراتيجيات الذكاء الاصطناعي بأهداف العمل مباشرة.

• الثقافة: تعزيز الانفتاح والفضول تجاه الذكاء الاصطناعي لتقليل المقاومة.

• القدرة: تقوية جودة البيانات وبناء المهارات قبل التوسع في المشاريع.

في إحدى شراكاتنا الأخيرة مع مؤسسة كبرى في قطر، كان فريقهم متشككًا في البداية. لكن بمجرد معالجة جودة البيانات وإشراك الفريق، ارتفعت الكفاءة بنسبة 40٪. أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا، لا تهديدًا.

مستعدون لإعادة تصور الذكاء الاصطناعي في مؤسستكم؟

السر الحقيقي وراء نجاح الذكاء الاصطناعي لا يكمن في التفوق التقني فقط، بل في فهم التوازن الدقيق بين البيانات، والاستراتيجية، والطبيعة البشرية.

في تك برينور، نساعدكم على تجنّب الأخطاء الشائعة وإطلاق القوة الحقيقية لتبنّي الذكاء الاصطناعي بطريقة عملية، مؤثرة، ومتمحورة حول الإنسان.

فلنتحدث: هل واجهتم تحديات مشابهة في رحلتكم مع الذكاء الاصطناعي؟ شاركونا أفكاركم في التعليقات أو راسلونا مباشرة.

معًا، نغيّر الرواية — لأن مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بكم يستحق النجاح.